零售大数据行业发展趋势及投资前景分析报告2019-2025年
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报告编号55799
出版时间2019年3月
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报告目录
---部分 行业运行现状
---章 大数据的定义及作用
---节 大数据的定义和特征
一、大数据的定义
1、从宏观角度
2、从信息产业角度
3、从社会经济角度
二、大数据的的特征
三、大数据的结构分析
第二节 大数据的研究的重要性
一、扞卫网络---
二、---产业信息化的推动力
三、可以诞生战略新兴产业
四、让科学研究方---得到重新审视
第二章 大数据的发展现状
---节 大数据发展概况
一、全球研究现状
二、国内研究现状
第二节 大数据的发展规模
一、2016-2018年---民规模分析
1、总体网民规模
2、手机网民规模
截止2018年6月，手机网民规模达到7.88亿人，2018上半年新增手机网民数量为3509万人，与2017年相比增长4.7%。
2016-2018年手机网民规模及其占网民比例
3、农村网民规模
二、2019-2025年---络大数据的数据总量分析
三、2016-2018年大数据市场规模分析
第三节 我国大数据发展前景预测
一、2019-2025年---络大数据的数据总量预测
二、2019-2025年大数据市场规模预测
第四节 我国大数据面临的问题分析
一、复杂性
1、数据复杂性带来的挑战
2、计算复杂性带来的挑战
3、系统复杂性带来的挑战
二、不确定性
1、数据的不确定性
2、模型的不确定性
3、学习的不确定性
三、涌现性
1、模式的涌现
2、行为的涌现性
3、智慧的涌现性
第三章 大数据的收集、存储和运用
---节 网络空间感知与数据表示
一、网络大数据的感知与获取
二、网络大数据的评估与采样
三、网络大数据的清洗与提炼
四、网络大数据的融合表示
第二节 网络大数据存储与管理体系
一、分布式数据存储
二、数据---索引
三、数据世系管理
第三节 网络大数据挖掘和社会计算
一、基于内容信息的数据挖掘
二、基于结构信息的社会计算
第四节 网络数据平台系统与应用
一、网络大数据平台引擎建设
二、网络大数据下的---数据分析
三、网络大数据的应用
第四章 国内零售业发展现状
---节 零售业所属行业现状分析
一、零售业发展概述
1、网购额超过社会消费品零售总额增额
2、实体零售业面临产能过剩
3、零售业结构调整加剧
4、网络销售导致零售业地区发展不平衡
二、零售业发展现状分析
三、2016-2018年零售业市场规模分析
四、2016-2018年零售业销售收入分析
五、2016-2018年零售业利润总额分析
第二节 零售业发展前景分析
一、零售业发展前景展望
二、零售业发展发展趋势分析
第三节 零售业面对的问题分析
一、当下零售业面对的问题分析
二、零售业发展策略分析
三、零售业发展机遇分析
第二部分 所属行业---分析
第五章 零售业迈入大数据时代
---节 零售业企业迈入大数据时代
第二节 大数据给零售业带来的机遇分析
第三节 大数据给零售业带来的挑战分析
第四节 大数据零售业规模分析
一、2018年零售业大数据市场规模分析
二、2018年零售业大数据企业规模分析
三、2018年零售业大数据发展分析
第六章 大数据+零售业的应用
---节 大数据在零售业开发中的应用分析
第二节 大数据在零售业营销中的应用分析
第三节 大数据在我国零售业企业应用中的挑战
一、来自大数据的问题和应对
二、零售业企业自身的困境和应对
第四节 典型大数据零售业应用案例分析
一、塔吉特百货target
二、zara服饰
第七章 零售业大数据的结合形势分析
---节 零售业大数据的结合形式分析
一、将零售策略与“大数据”技术进行结合
二、零售企业对“大数据”应保持正确态度
第二节 零售业与大数据结合的优势分析
第三节 零售业大数据存在的问题分析
第四节 零售业大数据的主要应用领域
一、对顾客群体细分
二、模拟实境
三、提高投入---率
四、数据存储空间出租 咨?询?热?线:?4?0?0?６?1?2?86?68
五、管理客户关系
六、个性化---
七、数据搜索
第五节 零售业大数据的发展建议
一、挖掘顾客潜在需求
二、---实施品类管理
三、重构会员客户关系
四、小心触摸个性需求
第八章 主要企业分析
---节 应用大数据的零售业企业分析
一、银泰商业
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业---动态
二、百盛集团
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业---动态
三、沃尔玛百货公司
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业---动态
四、永辉超市
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业---动态
五、高鑫零售集团
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业---动态
六、华润万家集团
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业---动态
第二节 零售业企业大数据合作伙伴分析
一、阿里巴巴
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
二、深圳市---计算机系统有限公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
三、百度公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
四、北京小米科技有限责任公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
五、移动集团
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
六、电信集团
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
七、联通集团
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
第三部分 发展前景展望
第九章 零售业大数据前景预测
---节 零售业大数据发展前景分析
一、零售业大数据发展前景分析
二、零售业大数据发展趋势分析
三、零售业大数据发展面临的环境预测
1、---经济结构调整
2、---居民消费能力提升
3、---大数据发展方向
第二节 零售业大数据发展规模预测
一、2019-2025年零售业大数据市场规模预测
二、2019-2025年零售业大数据投资规模预测
第三节 零售业大数据的投资价值分析
第四部分 行业投资分析
第十章 投资风险与建议
---节 投资风险分析
一、政策风险分析
二、技术风险分析
三、市场竞争风险分析
四、宏观经济波动风险分析
五、其他风险分析
1、经营风险分析
2、管理风险分析
第二节 行业发展策略分析
第十一章 行业结论及建议
---节 行业结论
第二节 细分行业结论
第三节 投资建议
一、投资策略建议
二、投资方向建议
三、投资方式建议
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